The 2015 Paris Agreement to tackle climate change famously does not name the controversial root cause of the very problem it is intended to solve: fossil...
Press Releases ACORE Statement on Senate Reconciliation Draft June 16, 2025 WASHINGTON, D.C. — The American Council on Renewable Energy (ACORE) issued the following statement from...
新研究显示,中国来自农业机械的碳排放快速增长,可能会“阻碍”该国实现净零排放的目标。 这项发表在《自然-食品》(Nature Food)期刊上的研究发现,自1985年以来,中国农业机械CO2(二氧化碳)排放量增加了大约七倍。 研究人员利用政府发布的不同时期农机数量统计数据,计算了1985年至2020年期间CO2排放量及其他空气污染物的变化。 他们发现,自1985年以来,农业机械的CO2排放量平均每年增长近6%。 研究指出,按照中国实现2060年净零排放目标的路径,若农业机械化程度按“预期趋势”继续提升,其相关排放在2050年可能占中国总排放量的21%。 上微信关注《碳简报》 作者表示,这可能会使中国实现减排目标更加困难,并导致空气质量“恶化”。 然而,研究还发现,如果广泛采用由可再生能源驱动的农业机械,有望减少65%至70%的相关排放。 一位未参与该研究的专家对Carbon Brief表示,尽管该研究“具有价值”,但农业机械不太可能在总排放量中占到如此高的比例。 “如果中国在减少其他排放源方面取得了快速进展……那么我预计在农业机械的脱碳方面也会取得显著成效。”她说。 农机相关排放 粮食系统大约占人类温室气体排放的三分之一。 这一数字涵盖了与粮食生产相关的所有排放——从因森林砍伐或土地使用变化导致的排放,到奶牛打嗝或粪便释放的甲烷。 这项新研究的数据来自《中国统计年鉴》,后者提供了各种社会经济指标的年度统计数据。研究者从中提取了中国农业机械的数量与功率、机械所用的燃料属性、耕地面积、人口等信息。 除了CO2排放量外,研究者还计算了三种与农业机械相关的空气污染物排放量:PM2.5(细颗粒物)、NOx(氮氧化物)和THC(总烃)。 研究者将农业机械分为四类:小型拖拉机、大型拖拉机、田间管理机械和收割机械。然后,他们计算了每类机械在每一年的CO2、PM2.5、NOx和THC排放量。 下图展示了1985年至2020年研究期间的CO2排放量。图中柱状表示不同类型农业机械的排放量:收割机械(浅蓝色)、田间管理机械(粉色)、小型拖拉机(浅绿色)和大型拖拉机(深绿色)。 他们发现,农业机械CO2排放总量已从1985年的约23MtCO2(1MtCO2=百万吨二氧化碳),增长到2020年的近160MtCO2,年均增长率为5.7%。 这相当于2020年中国总排放量的约1.5%。虽然比例不高,但作者指出,这一排放量实际上超过了部分国家的年排放总量,如荷兰、菲律宾和尼日利亚。 尤其是,大型拖拉机所带来的排放量自2005年以来平稳增长,作者将此归因于“一系列推动大型机械化的政策”。 未参与该研究的中山大学教授覃章才表示,该研究将农业机械排放从更广泛的食品系统中拆分出来“提供了独特的视角”。覃教授表示,该做法“使政策制定者能够在不影响农业生产力的情况下,设计有针对性的干预措施”。 区域分布 研究者还将排放数据细化到省级层面,发现不同地区农业机械排放量差异很大。排放量最低省份仅有约0.1MtCO2,而排放最高的省份则达到17.5MtCO2。 他们发现,中国东部和东北的五个省份——山东、河南、黑龙江、河北和安徽,占农业机械排放总量的40%以上。这些省份合计拥有全国三分之一的耕地面积和约46%的农机总动力。...
新研究显示,中国来自农业机械的碳排放快速增长,可能会“阻碍”该国实现净零排放的目标。 这项发表在《自然-食品》(Nature Food)期刊上的研究发现,自1985年以来,中国农业机械CO2(二氧化碳)排放量增加了大约七倍。 研究人员利用政府发布的不同时期农机数量统计数据,计算了1985年至2020年期间CO2排放量及其他空气污染物的变化。 他们发现,自1985年以来,农业机械的CO2排放量平均每年增长近6%。 研究指出,按照中国实现2060年净零排放目标的路径,若农业机械化程度按“预期趋势”继续提升,其相关排放在2050年可能占中国总排放量的21%。 上微信关注《碳简报》 作者表示,这可能会使中国实现减排目标更加困难,并导致空气质量“恶化”。 然而,研究还发现,如果广泛采用由可再生能源驱动的农业机械,有望减少65%至70%的相关排放。 一位未参与该研究的专家对Carbon Brief表示,尽管该研究“具有价值”,但农业机械不太可能在总排放量中占到如此高的比例。 “如果中国在减少其他排放源方面取得了快速进展……那么我预计在农业机械的脱碳方面也会取得显著成效。”她说。 农机相关排放 粮食系统大约占人类温室气体排放的三分之一。 这一数字涵盖了与粮食生产相关的所有排放——从因森林砍伐或土地使用变化导致的排放,到奶牛打嗝或粪便释放的甲烷。 这项新研究的数据来自《中国统计年鉴》,后者提供了各种社会经济指标的年度统计数据。研究者从中提取了中国农业机械的数量与功率、机械所用的燃料属性、耕地面积、人口等信息。 除了CO2排放量外,研究者还计算了三种与农业机械相关的空气污染物排放量:PM2.5(细颗粒物)、NOx(氮氧化物)和THC(总烃)。 研究者将农业机械分为四类:小型拖拉机、大型拖拉机、田间管理机械和收割机械。然后,他们计算了每类机械在每一年的CO2、PM2.5、NOx和THC排放量。 下图展示了1985年至2020年研究期间的CO2排放量。图中柱状表示不同类型农业机械的排放量:收割机械(浅蓝色)、田间管理机械(粉色)、小型拖拉机(浅绿色)和大型拖拉机(深绿色)。 他们发现,农业机械CO2排放总量已从1985年的约23MtCO2(1MtCO2=百万吨二氧化碳),增长到2020年的近160MtCO2,年均增长率为5.7%。 这相当于2020年中国总排放量的约1.5%。虽然比例不高,但作者指出,这一排放量实际上超过了部分国家的年排放总量,如荷兰、菲律宾和尼日利亚。 尤其是,大型拖拉机所带来的排放量自2005年以来平稳增长,作者将此归因于“一系列推动大型机械化的政策”。 未参与该研究的中山大学教授覃章才表示,该研究将农业机械排放从更广泛的食品系统中拆分出来“提供了独特的视角”。覃教授表示,该做法“使政策制定者能够在不影响农业生产力的情况下,设计有针对性的干预措施”。 区域分布 研究者还将排放数据细化到省级层面,发现不同地区农业机械排放量差异很大。排放量最低省份仅有约0.1MtCO2,而排放最高的省份则达到17.5MtCO2。 他们发现,中国东部和东北的五个省份——山东、河南、黑龙江、河北和安徽,占农业机械排放总量的40%以上。这些省份合计拥有全国三分之一的耕地面积和约46%的农机总动力。...
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